未来的智能化零售场景也正在进化,搭建新零售基础设施

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从英特尔的角度来看,它清晰地认识到了目前整个技术发展曲线的趋势,以及当下所处的位置,接下来要做的事情就是如何扩大规模,让解决方案变更加成熟,而京东对它而言是一个比较不错的选择。

零售店面临库存的管理挑战,据相关统计,全球每年因为库存的不准确或者过时、或者不当造成的利润上的损失达到了1.1万亿美元,而其中因为库存不当造成的不得不低于成本进行销售产生的损失高达3000亿美元。

“我们提出无界零售的概念,就是为了能够使线上线下结合”,京东集团技术副总裁翁志表示。

京东集团副总裁、大数据平台负责人翁志谈到,在过去一年到两年当中,无人商店如雨后春笋一般,但是现在大家的关注已经少了,其主要原因是技术还没有达到能够完全实营化的程度。京东在无人商店方面还是在继续尝试,但是现在在智能货柜上看到了更大的机会,目前我们的技术能够达到用户需要的精准度,提供很好的用户体现。京东可以在技术上大力投入,同时有很大的产出。

有了人工智能和负载整合的双重加持,英特尔提供的智能零售整体解决方案可以最大程度地惠及零售商和消费者,通过释放数据潜力让产业链中的每一个环节都能够提升效率并且优化体验。

随着技术的支持,未来线下实体店的体验会更加便利,所有现在在实体店当中感到的那些让你不舒服的事情都会消失,所有选品过程会更加便捷,向你推荐的商品会更具有相关性,让店铺经营者能够实时通过库存情况进行准确下单等等。

因此,英特尔提供整体解决方案进行工作负载整合。通过工作负载整合把小型边缘计算集成到中央服务器,从而降低服务器成本,提升计算效率。

未来的智能化零售场景也正在进化,搭建新零售基础设施。因此,除了京东无人商店、JD
Go智能货柜之外,京东还推出了多款与C端消费者直接互动的产品。

零售最核心的本质是把原来没法数据化的东西数据化,其发展动力也在供应驱动转变为需求驱动后,进一步上升为技术驱动,尤其是智能设备的入驻打破了零售边界,无界零售市场已离不开数据的力量。

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在以物联网为基础的零售场景背后,大量智能设备入驻线下商店,而当前零售店里有各类智能设备,如果每一个设备都部署一个服务器,无形中提升了成本且不利于管理。

JD
Go还有一个广告显示屏,其还可以根据用户的线上线下消费数据,精准推送广告。据京东数据业务创新部负责人陈宇介绍,目前JD
Go已经生产300多台,每一台的量产成本大概为8000元。相比于无人货架的形式,智能货柜对安全性有更高的要求,需要实时的本地计算,提升了成本。JD
Go的识别和分析都发生在本地,由英特尔提供边缘计算技术。

零售基础设备提供商,是京东对自己的最新定位。

么么照可以作为用户晒单评价的基础工具,满足用户美化图片的个性化需求,同时么么照可以识别用户的穿衣风格数据,与京东用户数据打通,为用户推荐适合的产品和活动。这显然是京东“无界零售”的一种尝试,想要全方位触达用户。

边缘计算为零售场景赋能

在推出无人超市之后,京东也加入了智能货柜的热潮。

这代产品拥有人脸识别、重力感应、智能库存管理和智能广告牌等诸多无人技术,可以实现开门即拿、一次多件,甚至为用户推荐商品,它取消了传统自动售卖机的投币系统、抓手、货道等复杂的机械结构,目的就是取代现有自动贩卖机。

引客入店:利用人脸识别技术识别用户临近店铺外,通过贴心的语音提示吸引用户关注轮播广告,引导用户入店,提升店内销售转化,同时通过摄像头收集店外用户数据,精准匹配广告推荐;

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英特尔在去年的全美零售业联盟展上就正式推出响应式零售平台,具有管理方便、灵活部署等特点,一年以来英特尔响应式零售平台(RRP)已经小试牛刀,得到了一些落地应用,但对于英特尔的这样体量的公司来说是远远不够的。

2017年10月,京东携手英特尔在软硬件与生态系统上全方位合作,打造了全球首个低造价、可模块化组装的智能门店解决方案D-MART。D-mart采用了英特尔全套响应式零售平台,从边缘计算到数字标牌再到销售点POS的解决方案。

物联网的逐渐普及正在给传统的零售业态带来巨大的冲击,当“人-货-场”的关系被重组后,诞生了很多新的技术和应用,未来的智能化零售场景也正在进化。

智能广告牌:能通过人脸识别,识别出用户的年龄、性别等属性,结合京东线上数据,为用户个性化、精准展示推荐商品,同时还能进行AR拍照等智能交互。其搭载微软Kinect,能够感知深度信息,实时进行人物抠像和背景切割。

英特尔公司物联网事业部总裁兼零售解决方案部总经理 Joe Jensen
表示,英特尔目前已经在和美国、欧洲的零售客户进行合作,由于地域、消费习惯等因素导致进展比较慢,所以才来到了消费群体更加年轻化的中国。

京东大数据与智能供应链事业部高级产品经理乌日尼告诉雷锋网,京东在新零售的探索可以分为三个阶段,第一个阶段是无人零售店,经过一年的探索发现,全智能的无人零售店或许并不是最好的场景;第二个阶段是用大数据和人工智能的手段去升级传统零售,例如门店人流分析,智能物流和仓储等;第三个阶段则是场景更为灵活的智能货柜和智能广告。

京东对于无界零售的理解答题可以分为前端和后端两方面,前端是说要随时满足消费者的消费需求,后端是指供应链一体化,把供应链和产品、库存、货物全部升级成一个系统,减少品牌商的操作难度,打破场景壁垒。

零售行业方面,英特尔在去年的全美零售业联盟展上宣布正式推出响应式零售平台(并投资一亿美元用以推动零售创新),提出开箱即用的全套解决方案。一年后,已经有近六十个包含两千个传感器的商店应用了英特尔的响应式技术,同时英特尔的二十六个合作伙伴正致力于把此项技术规模化扩展到不同环境中。

英特尔提供边缘计算与人工智能相结合的技术,京东在各种零售场景中加以使用,形成一套完整的解决方案,可以全面覆盖多种智能设备,涉及人脸识别、物品识别、自助收银机,柜员机,数字标牌等应用。

无界零售

随着人工智能和边缘计算等技术的民主化进程加快,技术实现的成本将呈现一个非常陡峭的下滑。“说到IOT战略,我们希望未来能够在每个边缘场景以更加便宜的成本,部署上实时计算的能力和相关的应用”,Joe
Jensen 表示。(关于“边缘计算”可查看钛媒体此前报道)

雷锋网了解到,以上多款京东智能设备都是与英特尔合作打造。智能货柜、智能货架、智能结算系统等边缘设备对计算的要求很高,云计算已经很难满足要求,设备前端也需要快速反应,因此必须要把云计算和边缘计算相结合。

尽管线下的地位越来越收到重视,但其实线上与线下的关系其实并不对立,在翁志看来,“线上和线下是有各自的优势的。要把线上的技术赋能到线下,帮助线下零售商业体提升价值,这种结合可以建立一个新的生态”。

英特尔边缘计算

京东成立至今已有14年的历史,经历过人工红利与电商的爆炸式发展后,最近几年增长的速率已经得到趋于平缓,这让京东将更多目光瞄准了线下场景。

首先是一款名为“么么照”的美图App,是全球首款全自动智能图片合成处理软件。么么照以人像抠图为核心,可实时更换背景/贴纸,并支持全身效果合成。

谈到选品,京东大数据领域相关专家向钛媒体记者介绍说,在京东到家在2年多的实践中,积累了近4000万用户,
产生了十分丰富的用户画像和消费大数据。根据这些大数据智能货柜上的智能广告屏可个性化为用户推荐商品信息。

整个流程中最重要的就是货柜如何检测用户拿取的物品,JD
Go采用的是计算机视觉与重力感应结合的方案,计算机视觉方案中采用的是动态识别,识别用户拿取放回的动作,再通过重力检测进一步确认识别结果。

相比云计算适合非实时、长周期数据的大数据分析的特点,边缘计算则主要完成实时、短周期数据的分析,更适合本地业务的实时处理与执行,随着边缘所承载的计算需求更丰富、多元化,诞生了很多类似
JD Go 智能货柜这样的应用场景。

JD
Go购买流程与现在市面上已有的智能货柜相似,第一步是扫描货柜上的二维码,选择打开货柜,第二步是直接拿取货柜内的商品,第三步是关门,完成这三个步骤之后,货柜会自动检测用户购买的物品,通过手机自动扣款。智能货柜也能自动提醒商家补货。

“无界零售”之于京东而言是接下来突破企业增长瓶颈的关键,从去年开始,京东就已经开始全方位投入,成立了专门的无界零售事业部引领这方面的发展。同时在硬件方面也有很多投入,探索新的可能性。

与此同时,消费者对于他们所购买的产品信息透明度要求也会越来越多,他们希望更好的了解自己购买的这款产品是在哪里生产的,如果是农作物或者食品,是在哪里种植的,运输过程怎么样,能不能保证食物是非常新鲜的。对产品来说,有很多相关的信息,消费者希望在未来所有的信息对自己而言是更加透明的。在这个领域当中,京东具备非常强大的能力,在数据的分析和处理方面的能力能够给自己的消费者提供非常高水平的产品信息的透明度。

边缘计算的价值由此凸显,边缘计算是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法,由于这些产生数据的事物通常不在云端,因此我们需要通过许多形式的在物联网(IoT)解决方案架构的边缘处的计算处理。

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除了响应式零售平台之外,英特尔的整体解决方案还包括了工作负载整合和人工智能加速方案。目前,在以物联网为基础的零售场景背后,大量智能设备入驻线下商店,而当前零售店里有各类智能设备,如果每一个设备都部署一个服务器,无形中提升了成本且不利于管理。由此,英特尔提供整体解决方案进行工作负载整合。英特尔通过工作负载整合把小型边缘计算集成到中央服务器,从而降低服务器成本,提升计算效率。其次,英特尔还可以通过集成显卡提供的强大图像识别能力,
利用FPGA和Movidius进行人工智能加速,提升计算效率。